搜索资源列表
Face-towards-the-recognition
- 人脸朝向识别算法——BP神经网络模型及LVQ神经网络模型-Face towards the recognition algorithm- BP neural network model and the LVQ neural network model
RBF
- RBF神经网络（基于人脸识别的应用）。所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。-RBF network
facerecognition
- 利用神经网络进行人脸识别，解压后运行faceCore会有GUI界面，可以用文件中自带的图片进行匹配-use neural network to conduct facerecognition.
facedetectioncode
- 人脸识别。用matlab实现，涉及到神经网络方面的知识，经过训练后，能辨识出人脸-face recognition
shenjingwangluo_renlianshibie
- 一个运用神经网络进行人脸识别的程序。包括对人脸五个不同方向的识别。-A the neural network for face recognition process. Including five different directions of face recognition.
Neural-network666
- LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别，共10个文件-LVQ neural network prediction-- face towards the identification, a total of 10 documents
renlianshibie
- 人脸识别的C++源码神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。-The neural network s input can be lower resolution of face image, local area of the autocorrelation function, local texture of second order moment, etc. This kin
Face-recognition
- 这是一个用BP神经网络实现的一个人脸识别程序，适合初学者的学习。-This is a Bp neural network program for beginners
lvq-for-predication
- lvq神经网络的预测，用于人脸朝向识别！-lvq for calssify
chengxu
- 人脸检测是根据预先存储的人脸图像进行待检测图形进行匹配，利用神经网络进行测试筛选-Face detection is based on previously stored face images for detection of pattern matching, the use of neural network screening test
ANN
- classes.mat和classes.mat中存放10个对象人脸的20个7阶不变矩特征，TargetTest.m是构造神经网络对人脸进行识别，再利用DS证据理论进行融合识别-Nerual Network and Fusion Recognition
dct_bp
- 结合DCT和BP神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用BP神经网络分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and BP neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use the BP neural network classifier, a good test results on the ORL face database.
dct_pnn
- 结合DCT和概率神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用PNN分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and probabilistic neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use a PNN classification, good test results on the ORL face database.
face-recognitionamatlab-program
- 人脸识别，基于神经网络，代码很精练。 NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 SIM——对 BP 神经网络进行仿真 - The NEWFF- Generate a new feedforward neural network TRAIN- BP neural network training, the SIM- BP Neural Network Simulation
pzernike_recognition
- 以BP算法和RRA理论为基础，采用BP_RRA作为人脸识别分类器，结合归一化伪zernike矩，提出一种基于归一化伪zernike矩和BP_RRA神经网络的人脸识别算法。-BP algorithm and the RRA theory, based on the normalized pseudo-zernike moments BP_RRA as face recognition classifier combined to propose a face recognition algorit
chap22
- LAQ神经网络：人脸朝向识别，对任意给出的人脸朝向进行识别和预测-The LAQ neural network: the human face to identify any given face toward the identification and prediction
bp
- bp神经网络源代码，适用于故障诊断，人脸识别等等模式识别-BPNeural network source code, suitable for fault diagnosis
face-detection
- 基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码-Matlab source code based on the high wave wavelet feature extraction and neural network face detection
BPNN_Face
- 该代码实现了BPNN神经网络的人脸识别,包括人脸的朝向和眼镜等-face recognition via c++ code
Face-recognition-method
- 基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高-Face recognition method based